博客
关于我
largeGroupPositions-较大分组的位置
阅读量:659 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1437 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出字符串中所有较大分组的区间。较大分组是指由连续的三个或更多相同字符组成的分组。我们将这些区间按起始位置下标递增顺序排序后返回结果。

方法思路

  • 初始化变量:我们用 startend 来记录当前分组的起始和结束位置。
  • 遍历字符串:从字符串的第二个字符开始遍历。如果当前字符和前一个字符相同,则继续当前分组,否则检查当前分组的长度是否满足条件。
  • 记录分组:当分组长度满足条件时,将其记录下来,并重置 startend 为当前字符的位置。
  • 处理最后一个分组:在遍历结束后,检查最后一个分组是否满足条件。
  • 排序结果:将结果按起始位置排序后返回。
  • 解决代码

    import java.util.ArrayList;import java.util.List;class Solution {    public List
    > largeGroupPositions(String s) { List
    > res = new ArrayList<>(); int start = 0; int end = 0; for (int i = 1; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == s.charAt(i - 1)) { end++; } else { if (end - start + 1 >= 3) { res.add(new ArrayList<>()); res.get(res.size() - 1).add(start); res.get(res.size() - 1).add(end); } start = end + 1; end = start; } } // 处理最后一个分组 if (end - start + 1 >= 3) { res.add(new ArrayList<>()); res.get(res.size() - 1).add(start); res.get(res.size() - 1).add(end); } return res; }}

    代码解释

  • 初始化变量startend 初始化为 0,用于记录当前分组的起始和结束位置。
  • 遍历字符串:从第二个字符开始遍历。如果当前字符和前一个字符相同,继续当前分组,否则检查当前分组长度。
  • 记录分组:当分组长度大于等于 3 时,记录分组的起始和结束位置,并重置 startend 为当前字符的位置。
  • 处理最后一个分组:在遍历结束后,检查最后一个分组是否满足条件,并记录。
  • 返回结果:将结果按起始位置排序后返回。
  • 这个方法确保了我们能准确地找到所有较大分组,并按要求排序返回结果。

    转载地址:http://dejmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
    查看>>
    Python multiprocessing使用详解
    查看>>
    python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
    查看>>
    Python NLP完整项目实战教程(1)
    查看>>
    Python NLP自然语言处理详解
    查看>>
    python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
    查看>>
    python note 06 编码方式
    查看>>
    python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
    查看>>
    Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
    查看>>
    Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
    查看>>
    Python numpy数据的保存和读取
    查看>>
    python numpy矩阵索引_python – 在2D numpy ndarray或numpy矩阵中获取前N个值的索引
    查看>>
    Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
    查看>>
    python opencv - 斑点检测或圆形检测
    查看>>
    Python OpenCV HoughLinesP 无法检测线
    查看>>
    Python OpenCV-使用透明度覆盖图像
    查看>>
    python Opencv图像基础操作
    查看>>
    Python OpenCV将图像转换为字节字符串?
    查看>>
    python OpenCV视频的读取及保存
    查看>>
    python open和file的区别
    查看>>