博客
关于我
largeGroupPositions-较大分组的位置
阅读量:659 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1437 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出字符串中所有较大分组的区间。较大分组是指由连续的三个或更多相同字符组成的分组。我们将这些区间按起始位置下标递增顺序排序后返回结果。

方法思路

  • 初始化变量:我们用 startend 来记录当前分组的起始和结束位置。
  • 遍历字符串:从字符串的第二个字符开始遍历。如果当前字符和前一个字符相同,则继续当前分组,否则检查当前分组的长度是否满足条件。
  • 记录分组:当分组长度满足条件时,将其记录下来,并重置 startend 为当前字符的位置。
  • 处理最后一个分组:在遍历结束后,检查最后一个分组是否满足条件。
  • 排序结果:将结果按起始位置排序后返回。
  • 解决代码

    import java.util.ArrayList;import java.util.List;class Solution {    public List
    > largeGroupPositions(String s) { List
    > res = new ArrayList<>(); int start = 0; int end = 0; for (int i = 1; i < s.length(); i++) { if (s.charAt(i) == s.charAt(i - 1)) { end++; } else { if (end - start + 1 >= 3) { res.add(new ArrayList<>()); res.get(res.size() - 1).add(start); res.get(res.size() - 1).add(end); } start = end + 1; end = start; } } // 处理最后一个分组 if (end - start + 1 >= 3) { res.add(new ArrayList<>()); res.get(res.size() - 1).add(start); res.get(res.size() - 1).add(end); } return res; }}

    代码解释

  • 初始化变量startend 初始化为 0,用于记录当前分组的起始和结束位置。
  • 遍历字符串:从第二个字符开始遍历。如果当前字符和前一个字符相同,继续当前分组,否则检查当前分组长度。
  • 记录分组:当分组长度大于等于 3 时,记录分组的起始和结束位置,并重置 startend 为当前字符的位置。
  • 处理最后一个分组:在遍历结束后,检查最后一个分组是否满足条件,并记录。
  • 返回结果:将结果按起始位置排序后返回。
  • 这个方法确保了我们能准确地找到所有较大分组,并按要求排序返回结果。

    转载地址:http://dejmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>
    pandas DataFrame的一些操作
    查看>>
    Pandas Dataframe的日志文件
    查看>>
    pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
    查看>>
    Pandas matplotlib 无法显示中文
    查看>>
    pandas PIVOT_TABLE保持索引
    查看>>
    Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
    查看>>